Fra det tidspunkt, Equifax opdagede, at dets database blev brudt til den dag, den offentliggjorde hakket, var seks uger bestået. Virksomheden forventede sandsynligvis at forberede sig på et af de værste data brud i amerikansk historie, herunder oprettelsen af ​​et værktøj, der lader nogen finde ud af, om de var ramt af hack.

Det værktøj kan dog have brug for en egen check.

Den måde det virker på er: Du indtaster dit efternavn og de sidste seks cifre i dit personnummer. Derefter giver Equifax dig et af to resultater:

• Equifax vil fortælle dig, at du måske har været påvirket.
• Equifax vil fortælle dig, at du ikke blev påvirket.

Noget er ikke helt korrekt med resultaterne, da ZDNET's Zack Whittaker opdagede. Værktøjet giver tilfældige resultater, selv for fiktive navne og sociale sikringsnumre. Jeg testede dette selv med efternavnet "Hellomoto" og en tilfældig streng af cifre. Det viser sig, at personen med efternavnet Hellomoto ikke var påvirket.

En anden Twitter-bruger forsøgte en tilfældig kombination, som gav resultater af en mulig indvirkning.

Er Equifax værktøj fuldstændig ubrugelig? De tilfældige resultater tyder på, at det ikke fuldt ud kan tillades, da det ikke returnerer fejl for falske poster og i nogle tilfælde bekræfter, at sammensatte mennesker blev ramt. Equifax har allerede revideret sit værktøj en gang for at give mere klare resultater (det har tidligere ikke udtrykkeligt fortalt brugerne, at de blev påvirket), men kunne forbedres yderligere - eller fikseret.

På dette tidspunkt foreslår vi, at enhver person med kredithistorik handler som om de var påvirket . Det betyder at passe på tegn på identitetstyveri og tage yderligere forholdsregler, som f.eks. Indefrysning af din kredit og indstilling af svindelindberetninger. Her er vores komplette vejledning til, hvordan du håndterer situationen.

Vi har nået ud til Equifax for kommentar og har endnu ikke hørt tilbage.

Redaktørens note, september 9 : Revideret for at afspejle, at Equifax har foretaget ændringer i dets værktøj, men ikke adresseret til det falske indlægsproblem. Yderligere præciseret hvad der sker, når falske poster bruges i værktøjet.